numpy.ma.masked_values()函数| Python
原文:https://www . geeksforgeeks . org/numpy-ma-masked _ values-function-python/
numpy.ma.masked_values() 函数返回一个 MaskedArray，其中被屏蔽的数组 arr 中的数据大约等于使用 isclose 确定的值。masked_values 的默认容差与 isclose 的容差相同。
语法: numpy.ma.masked_values(arr，value，rtol = 1e-05，atol = 1e-08，copy = True，shrink = True)
参数: arr : 【阵 _ 象】阵对掩。 值:【浮动】掩蔽值。 rtol，环礁:【float，可选】必须可转换为与数据形状相同的布尔数组。True 表示屏蔽的数据。 副本:【bool，可选】是否返回 arr 副本。 收缩:【bool，可选】是否将满是 False 的蒙版折叠为 nomask。
返回:【屏蔽数组】屏蔽数组的结果，其中近似等于值。
代码#1 :
# Python program explaining
# numpy.ma.masked_values() function
# importing numpy as geek
# and numpy.ma module as ma
import numpy as geek
import numpy.ma as ma
arr = geek.array([1, 1.5, 2, 1.5, 3])
gfg = ma.masked_values(arr, 1.5)
print (gfg)
输出:
[1.0 -- 2.0 -- 3.0]
代码#2 :
# Python program explaining
# numpy.ma.masked_values() function
# importing numpy as geek
# and numpy.ma module as ma
import numpy as geek
import numpy.ma as ma
arr = geek.array([1, 2, 3, 4, 5, 6])
gfg = ma.masked_values(arr, 4)
print (gfg)
输出:
[1 2 3 -- 5 6]
