numpy.ma.mask_rows()函数| Python
原文:https://www . geesforgeks . org/numpy-ma-mask _ rows-function-python/
在这个函数中，屏蔽包含屏蔽值的 2D 数组的行。这个函数是 mask_rowcols 轴等于 0 的快捷方式。
语法: numpy.ma.mask_rows(arr，axis = None) 参数: arr:【array _ like，MaskedArray】要屏蔽的数组。结果是一个掩码数组。 轴:【int，可选】执行操作的轴。默认值为无。 返回:【掩码数组】输入数组的修改版本。
代码#1 :
蟒蛇 3
# Python program explaining
# numpy.ma.mask_rows() function
# importing numpy as geek
# and numpy.ma module as ma
import numpy as geek
import numpy.ma as ma
arr = geek.zeros((4, 4), dtype = int)
arr[2, 2] = 1
arr = ma.masked_equal(arr, 1)
gfg = ma.mask_rows(arr)
print (gfg)
输出:
[[0 0 0 0]
[0 0 0 0]
[-- -- -- --]
[0 0 0 0]]
代码#2 :
蟒蛇 3
# Python program explaining
# numpy.ma.mask_rows() function
# importing numpy as geek
# and numpy.ma module as ma
import numpy as geek
import numpy.ma as ma
arr = geek.zeros((5, 5), dtype = int)
arr[3, 3] = 1
arr = ma.masked_equal(arr, 1)
gfg = ma.mask_rows(arr)
print (gfg)
输出:
[[0 0 0 0 0]
[0 0 0 0 0]
[0 0 0 0 0]
[-- -- -- -- --]
[0 0 0 0 0]]
