numpy.ma.mask_rowcols()函数| Python
原文:https://www . geeksforgeeks . org/numpy-ma-mask _ rowcols-function-python/
在这个 numpy.ma.mask_rowcols() 函数中，屏蔽包含屏蔽值的 2D 数组的行和/或列。使用轴参数选择遮罩行为。
如果轴为无，则行和列被屏蔽。
如果轴为 0，则仅屏蔽行。
如果轴为 1 或-1，则仅屏蔽列。
语法: numpy.ma.mask_rowcols(arr，axis = None) 参数: arr:【array _ like，MaskedArray】该数组为 mask。结果是掩码设置为 nomask (False)的掩码数组。一定是 2D 阵。 轴:【int，可选】执行操作的轴。默认值为无。
返回:【屏蔽数组】输入数组的修改版本，根据轴参数的值进行屏蔽。
代码#1 :
# Python program explaining
# numpy.ma.mask_rowcols() function
# importing numpy as geek
# and numpy.ma module as ma
import numpy as geek
import numpy.ma as ma
arr = geek.zeros((4, 4), dtype = int)
arr[2, 2] = 1
arr = ma.masked_equal(arr, 1)
gfg = ma.mask_rowcols(arr)
print (gfg)
输出:
[[0 0 -- 0]
[0 0 -- 0]
[-- -- -- --]
[0 0 -- 0]]
代码#2 :
# Python program explaining
# numpy.ma.mask_rowcols() function
# importing numpy as geek
# and numpy.ma module as ma
import numpy as geek
import numpy.ma as ma
arr = geek.zeros((5, 5), dtype = int)
arr[3, 3] = 1
arr = ma.masked_equal(arr, 1)
gfg = ma.mask_rowcols(arr)
print (gfg)
输出:
[[0 0 0 -- 0]
[0 0 0 -- 0]
[0 0 0 -- 0]
[-- -- -- -- --]
[0 0 0 -- 0]]
