numpy.ma.mask_cols()函数| Python
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在这个 numpy.ma.mask_cols() 函数中，屏蔽包含屏蔽值的 2D 数组的列。这个函数是 mask_rowcols 轴等于 1 的快捷方式。
语法: numpy.ma.mask_cols(arr，axis = None)
参数: arr : 【阵 _ 象，掩克阵】该阵要掩。 轴:【int，可选】执行操作的轴。默认值为无。
返回:【maskearray】输入数组的修改版本。
代码#1 :
# Python program explaining
# numpy.ma.mask_cols() function
# importing numpy as geek
# and numpy.ma module as ma
import numpy as geek
import numpy.ma as ma
arr = geek.zeros((3, 3), dtype = int)
arr[1, 1] = 1
arr = ma.masked_equal(arr, 1)
gfg = ma.mask_cols(arr)
print (gfg)
输出:
[[0 -- 0]
[0 -- 0]
[0 -- 0]]
代码#2 :
# Python program explaining
# numpy.ma.mask_cols() function
# importing numpy as geek
# and numpy.ma module as ma
import numpy as geek
import numpy.ma as ma
arr = geek.zeros((4, 4), dtype = int)
arr[2, 2] = 1
arr = ma.masked_equal(arr, 1)
gfg = ma.mask_cols(arr)
print (gfg)
输出:
[[0 0 -- 0]
[0 0 -- 0]
[0 0 -- 0]
[0 0 -- 0]]
