numpy.ma.make_mask()函数| Python
原文:https://www . geesforgeks . org/numpy-ma-make _ mask-function-python/
numpy.ma.make_mask() 函数用于从数组创建布尔掩码。 这个函数可以接受任何可以转换成整数的序列，或者称之为 nomask。它不要求内容必须是 0 和 1，0 的值被解释为假，其他都是真。返回 m 作为布尔掩码。
语法: numpy.ma.make_mask(m，copy = False，shrink = True，dtype = bool ) 参数: arr:【array _ like】电位掩码。 副本:【bool，可选】是返回 m 的副本(True)还是 m 本身的副本(False)。 收缩:【bool，可选】如果 m 的所有值都为 False，是否将 m 收缩为 nomask。 数据类型:【数据类型，可选】输出掩码的数据类型。默认情况下，输出掩码的数据类型为掩码类型(bool)。 返回:【ndarray】一个从 m. 派生的布尔掩码
代码#1 :
蟒蛇 3
# Python program explaining
# numpy.ma.make_mask() function
# importing numpy as geek
# and numpy.ma module as ma
import numpy as geek
import numpy.ma as ma
m = [1, 1, 0, 1]
gfg = ma.make_mask(m)
print (gfg)
输出:
[ True True False True]
代码#2 :
蟒蛇 3
# Python program explaining
# numpy.ma.make_mask() function
# importing numpy as geek
# and numpy.ma module as ma
import numpy as geek
import numpy.ma as ma
m = [2, -3, 0, 1]
gfg = ma.make_mask(m)
print (gfg)
输出:
[ True True False True]
代码#3 :
蟒蛇 3
# Python program explaining
# numpy.ma.make_mask() function
# importing numpy as geek
# and numpy.ma module as ma
import numpy as geek
import numpy.ma as ma
m = [True, True, True, False]
gfg = ma.make_mask(m)
print (gfg)
输出:
[ True True True False]
