numpy.ma.fix_invalid()函数| Python
原文:https://www . geesforgeks . org/numpy-ma-fix _ invalid-function-python/
numpy.ma.fix_invalid() 函数返回输入用无效数据屏蔽并由填充值代替。其中无效数据表示 nan、inf 等的值。
语法: numpy.ma.fix_invalid(arr，mask = False，copy = True，fill_value = None)
参数: arr : 【阵 _ 象】输入阵。 掩码:【序列，可选】必须可转换为与数据形状相同的布尔数组。True 表示屏蔽的数据。 副本:【bool，可选】是使用副本(True)还是就地修复副本(False)。默认值为真。 fill_value : 【标量，可选】用于修复无效数据的值。默认值为无，在这种情况下使用 arr.fill_value。
返回:【屏蔽数组】输入数组中无效条目被修复。
代码#1 :
# Python program explaining
# numpy.ma.fix_invalid() function
# importing numpy as geek
import numpy as geek
arr = geek.ma.array([1., -1, geek.nan, geek.inf],
mask =[1] + [0]*3)
gfg = geek.ma.fix_invalid(arr)
print (gfg)
输出:
[-- -1.0 -- --]
代码#2 :
# Python program explaining
# numpy.ma.fix_invalid() function
# importing numpy as geek
import numpy as geek
arr = geek.ma.array([1., -1, geek.nan,
geek.inf, -1, geek.nan],
mask =[1] + [0]*5)
gfg = geek.ma.fix_invalid(arr)
print (gfg)
输出:
[-- -1.0 -- -- -1.0 --]
