Python 中 numpy.ma.compress_rowcols()函数
原文:https://www . geeksforgeeks . org/numpy-ma-compress _ rowcols-python 中的函数/
numpy . ma . compress _ row cols()函数抑制二维数组中包含掩码值的行和列。 使用轴参数选择抑制行为:
- 如果轴为“无”，则行和列都被抑制。
- 如果轴为 0，则仅抑制行。
- 如果轴为 1 或-1，则仅抑制列。
语法:numpy . ma . compress _ row cols(arr，axis = None)
参数: arr:【array _ like，MaskedArray】此参数保存要操作的数组。该数组必须是 2D 数组。如果没有数组元素被屏蔽，arr 将被解释为一个屏蔽数组，屏蔽设置为 nomask。 轴:【int，可选】执行操作的轴。默认值为无。
返回:返回压缩后的数组。
代码#1:
蟒蛇 3
# Python program explaining
# numpy.ma.compress_rowcols() function
# importing numpy as geek
import numpy as geek
arr = geek.ma.array(geek.arange(6).reshape(2, 3),
mask=[[1, 0, 0], [0, 0, 0]])
gfg = geek.ma.compress_rowcols(arr)
print(gfg)
输出:
[[4 5]]
代码#2:
蟒蛇 3
# Python program explaining
# numpy.ma.compress_rowcols() function
# importing numpy as geek
import numpy as geek
arr = geek.ma.array(geek.arange(6).reshape(2, 3),
mask=[[1, 0, 0], [0, 0, 0]])
gfg = geek.ma.compress_rowcols(arr, 1)
print(gfg)
输出:
[[1 2]
[4 5]]
