Python 中 numpy.ma.compress_cols()函数
原文:https://www . geesforgeks . org/numpy-ma-compress _ cols-function-in-python/
先决条件:T2
此 numpy 内置函数抑制二维数组中包含掩码值的整列。
语法: numpy.ma.compress_cols(arr)
参数:
arr:T2【array _ like，maske array】
- 此参数保存要操作的数组。
- 该数组必须是 2D 数组。
- 如果没有数组元素被屏蔽，arr 将被解释为一个屏蔽数组，屏蔽设置为 nomask。
返回:返回压缩后的数组。
下面是上述功能的实现。
例 1:
蟒蛇 3
# importing numpy as geek
import numpy as geek
# defining an array with mask
arr = geek.ma.array(geek.arange(6).reshape(2, 3),
mask=[[1, 0, 0], [0, 0, 0]])
# applying mask to array elements
gfg = geek.ma.compress_cols(arr)
print(gfg)
输出:
[[1 2]
[4 5]]
例 2:
蟒蛇 3
# importing numpy as geek
import numpy as geek
# defining array
arr = geek.ma.array(geek.arange(9).reshape(3, 3), mask=[
[1, 0, 0], [1, 0, 0], [0, 0, 0]])
# applying mask to array elements
gfg = geek.ma.compress_cols(arr)
print(gfg)
输出:
[[1 2]
[4 5]
[7 8]]
