numpy.ma.choose()函数–Python
原文:https://www . geesforgeks . org/numpy-ma-choose-function-python/
numpy.ma.choose() 函数使用一个索引数组从一组选择中构造一个新数组。给定一个整数数组和一组 n 个选择数组，这个方法将创建一个新的数组来合并每个选择数组。当 arr 中的 arr 值为 I 时，新数组的值将与 choice[I]包含的值相同。
语法: numpy.ma.choose(arr，choices，out = None，mode = 'raise ')
参数: arr : 【整数数组】该数组必须包含[0，n-1]中的整数，其中 n 为选择数。 选择:【数组序列】选择数组。索引数组和所有选项应该可以扩展到相同的形状。 出:【数组，可选】如果提供，结果会插入到这个数组中。它应该是适当的形状和数据类型。 模式: [{ '提升'，'环绕'，'剪辑' }，可选]指定越界索引的行为方式。'引发':引发错误。“环绕”:环绕。'剪辑':剪辑到该范围。
返回:合并每个选择数组的新数组。
代码#1 :
# Python program explaining
# numpy.ma.choose() function
# importing numpy as geek
# and numpy.ma module as ma
import numpy as geek
import numpy.ma as ma
choice = geek.array([[1, 1, 1], [2, 2, 2], [3, 3, 3]])
arr = geek.array([2, 1, 0])
gfg = geek.ma.choose(arr, choice)
print (gfg)
输出:
[3 2 1]
代码#2 :
# Python program explaining
# numpy.ma.choose() function
# importing numpy as geek
# and numpy.ma module as ma
import numpy as geek
import numpy.ma as ma
choice = geek.array([[1, 1, 1], [2, 2, 2], [3, 3, 3]])
arr = geek.array([0, 1, 2])
gfg = geek.ma.choose(arr, choice)
print (gfg)
输出:
[1 2 3]
