Python 中的 numpy.logical _ not()
numpy . logic _ NOT(arr，out=None，其中= True，casting = 'same_kind '，order = 'K '，dtype = None，ufunc ' logic _ NOT '):这是一个逻辑函数，按元素计算 NOT arr 的真值。
参数:
arr 1:【array _ like】输入数组。
输出:【n 数组，可选】输出数组，与输入数组具有相同的尺寸，与结果一起放置。 **kwargs : 允许您将关键字可变长度的参数传递给函数。当我们想要处理函数中的命名参数时，会用到它。
其中:【array _ like，可选】True 值表示计算该位置的通用函数(ufunc)，False 值表示将值单独留在输出中。
返回:
An array with Boolean results of NOT arr (element-wise).
代码 1:工作
# Python program explaining
# logical_not() function
import numpy as np
# input
arr1 = [1, 3, False, 4]
arr2 = [3, 0, True, False]
# output
out_arr1 = np.logical_not(arr1)
out_arr2 = np.logical_not(arr2)
print ("Output Array 1 : ", out_arr1)
print ("Output Array 2 : ", out_arr2)
输出:
Output Array 1 : [False False True False]
Output Array 2 : [False True False True]
代码 2:可以检查条件
# Python program explaining
# logical_not() function
import numpy as np
# input
arr1 = np.arange(8)
# Applying Condition
print ("Output : \n", arr1/4)
# output
out_arr1 = np.logical_not(arr1/4 == 0)
print ("\n Boolean Output : \n", out_arr1)
输出:
Output :
[ 0\. 0.25 0.5 0.75 1\. 1.25 1.5 1.75]
Boolean Output :
[False True True True True True True True]
