Python 中的 numpy.log()
哎哎哎:# t0]https://www . geeksforgeeks . org/num py-log-python/
numpy.log() 是一个数学函数，帮助用户计算 x 的自然对数，其中 x 属于所有输入数组元素。 自然对数对数是 exp() 的倒数，所以对数(exp(x)) = x 。自然对数以 e 为底数。
语法: numpy.log(x[，out] = ufunc 'log1p') 参数:
数组:【array _ like】输入数组或对象。 出:【标准排列，可选】输出数组与输入数组尺寸相同，与结果一起放置。
返回: 自然对数值为 x 的数组；其中 x 属于输入数组的所有元素。
代码#1:工作
# Python program explaining
# log() function
import numpy as np
in_array = [1, 3, 5, 2**8]
print ("Input array : ", in_array)
out_array = np.log(in_array)
print ("Output array : ", out_array)
print("\nnp.log(4**4) : ", np.log(4**4))
print("np.log(2**8) : ", np.log(2**8))
输出:
Input array : [1, 3, 5, 256]
Output array : [ 0\. 1.09861229 1.60943791 5.54517744]
np.log(4**4) : 5.54517744448
np.log(2**8) : 5.54517744448
代码#2:图形表示
# Python program showing
# Graphical representation
# of log() function
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
in_array = [1, 1.2, 1.4, 1.6, 1.8, 2]
out_array = np.log(in_array)
print ("out_array : ", out_array)
plt.plot(in_array, in_array,
color = 'blue', marker = "*")
# red for numpy.log()
plt.plot(out_array, in_array,
color = 'red', marker = "o")
plt.title("numpy.log()")
plt.xlabel("out_array")
plt.ylabel("in_array")
plt.show()
输出:
out_array : [ 0\. 0.18232156 0.33647224 0.47000363 0.58778666 0.69314718]
参考文献:https://docs . scipy . org/doc/numpy-dev/reference/generated/numpy . log . html # numpy . log
。
