python 中的 numpy.loadtxt()
哎哎哎:# t0]https://www . geeksforgeeks . org/num py-load txt-in-python/
Python 中的 numpy.load() 用于从文本文件中加载数据，目的是成为简单文本文件的快速阅读器。
请注意，文本文件中的每一行必须具有相同数量的值。
语法: numpy.loadtxt(fname，dtype='float '，comments='# '，分隔符=None，converters=None，skiprows = 0，usecols=None，unpack=False，ndmin=0)
参数: fname : 要读取的文件、文件名或生成器。如果文件扩展名为。gz 或. bz2，文件首先被解压缩。请注意，生成器应该为 Python 3k 返回字节字符串。 数据类型:结果数组的数据类型；默认值:float。如果这是一个结构化的数据类型，结果数组将是一维的，并且每一行都将被解释为数组的一个元素。 分隔符:用于分隔值的字符串。默认情况下，这是任何空白。 转换器:将列号映射到将该列转换为浮点数的函数的字典。例如，如果列 0 是日期字符串:converters = {0: datestr2num}。默认值:无。 Skip prows:跳过第一个 Skip prows 行；默认值:0。
返回:正常
代码#1:
# Python program explaining
# loadtxt() function
import numpy as geek
# StringIO behaves like a file object
from io import StringIO
c = StringIO("0 1 2 \n3 4 5")
d = geek.loadtxt(c)
print(d)
输出:
[[ 0\. 1\. 2.]
[ 3\. 4\. 5.]]
代码#2:
# Python program explaining
# loadtxt() function
import numpy as geek
# StringIO behaves like a file object
from io import StringIO
c = StringIO("1, 2, 3\n4, 5, 6")
x, y, z = geek.loadtxt(c, delimiter =', ', usecols =(0, 1, 2),
unpack = True)
print("x is: ", x)
print("y is: ", y)
print("z is: ", z)
输出:
x is: [ 1\. 4.]
y is: [ 2\. 5.]
z is: [ 3\. 6.]
代码#3:
# Python program explaining
# loadtxt() function
import numpy as geek
# StringIO behaves like a file object
from io import StringIO
d = StringIO("M 21 72\nF 35 58")
e = geek.loadtxt(d, dtype ={'names': ('gender', 'age', 'weight'),
'formats': ('S1', 'i4', 'f4')})
print(e)
输出:
[(b'M', 21, 72.) (b'F', 35, 58.)]
