Python 中的 numpy.linalg.det()方法
原文:https://www . geesforgeks . org/numpy-linalg-det-method-in-python/
在 NumPy 中，我们可以借助 numpy.linalg.det()计算给定方阵的行列式。它会把给定的方阵作为参数，并返回它的行列式。
语法: numpy.linalg.det() 参数:一个方阵。 返回:那个方阵的行列式。
例 1:
计算机编程语言
import numpy as np
from numpy import linalg as LA
array1 = np.array([[1, 2], [3, 4]])
# Original 2-d array
print(array1)
# Determinant of the said 2-D array
print(np.linalg.det(array1))
输出:
[[1 2]
[3 4]]
-2.0000000000000004
例 2:
计算机编程语言
import numpy as np
from numpy import linalg as LA
array1 = np.array([[1, 2, 3], [3, 4, 1], [3, 2, 1]])
# Original 2-d array
print(array1)
# Determinant of the said 2-D array
print(np.linalg.det(array1))
输出:
[[1 2 3]
[3 4 1]
[3 2 1]]
-15.999999999999998
