numpy . indexs()函数–Python
原文:https://www . geesforgeks . org/numpy-indexs-function-python/
numpy.indices() 函数返回一个代表网格索引的数组。计算一个数组，其中子数组包含仅沿相应轴变化的索引值 0，1，…。
语法:numpy . indexs(维度，数据类型，稀疏= False)
参数: 尺寸:【ints 序列】网格的形状。 数据类型:【数据类型，可选】结果的数据类型。 稀疏:【布尔，可选】返回网格的稀疏表示，而不是密集表示。默认值为假。
返回:【数组或数组元组】 如果稀疏为假: 返回一个网格索引数组，grid.shape = (len(dimensions)，)+ tuple(dimensions)。
如果稀疏为真: 返回数组的元组，带有网格[i]。形状= (1，…，1，尺寸[i]，1，…，1)，尺寸[i]在第 I 个位置
代码#1 :
# Python program explaining
# numpy.indices() function
# importing numpy as geek
import numpy as geek
gfg = geek.indices((2, 3))
print (gfg)
输出:
[[[0 0 0]
[1 1 1]]
[[0 1 2]
[0 1 2]]]
代码#2 :
# Python program explaining
# numpy.indices() function
# importing numpy as geek
import numpy as geek
grid = geek.indices((2, 3))
gfg = grid[1]
print (gfg)
输出:
[[0 1 2]
[0 1 2]]
