Python 中的 numpy.in1d()函数
原文:https://www . geeksforgeeks . org/numpy-in1d-python 中的函数/
numpy.in1d() 函数测试一维数组的每个元素是否也存在于第二个数组中，并返回一个与 arr1 长度相同的布尔数组，即 arr1 的元素在 arr2 中时为真，否则为假。
语法: numpy.in1d(arr1，arr2，假定 _unique = False，invert = False)
参数: arr 1:【array _ like】输入数组。 arr 2:【array _ like】测试 arr1 每个值的值。 假设 _ 唯一:【bool，可选】如果为 True，则输入数组都假设为唯一，这样可以加快计算速度。默认值为假。 反转:【bool，可选】如果为 True，则返回数组中的值反转。默认值为假。
返回:【ndarray，bool】arr 1[in1d]的值在 arr2 中。
代码#1 :
# Python program explaining
# numpy.in1d() function
# importing numpy as geek
import numpy as geek
arr1 = geek.array([0, 1, 2, 3, 0, 4, 5])
arr2 = [0, 2, 5]
gfg = geek.in1d(arr1, arr2)
print (gfg)
输出:
[ True False True False True False True]
代码#2 :
# Python program explaining
# numpy.in1d() function
# importing numpy as geek
import numpy as geek
arr1 = geek.array([0, 1, 2, 3, 0, 4, 5])
arr2 = [0, 2, 5]
gfg = geek.in1d(arr1, arr2, invert = True)
print (gfg)
输出:
[False True False True False True False]
