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Python 中的 numpy.full_like()

原文:https://www.geeksforgeeks.org/numpy-full_like-python/

numpy.full_like() 函数返回一个与给定数组具有相同形状和类型的新数组。

语法:

numpy.full_like(a, fill_value, dtype = None, order = 'K', subok = True)

参数:

shape : Number of rows
order : C_contiguous or F_contiguous
dtype : [optional, float(by Default )] Data type of returned array.  
subok : [bool, optional] to make subclass of a or not

返回:

ndarray


# Python Programming illustrating
# numpy.full_like method

import numpy as geek

x = geek.arange(10, dtype = int).reshape(2, 5)
print("x before full_like : \n", x)

# using full_like
print("\nx after full_like : \n", geek.full_like(x, 10.0))

y = geek.arange(10, dtype = float).reshape(2, 5)
print("\n\ny before full_like : \n", x)

# using full_like
print("\ny after full_like : \n", geek.full_like(y, 0.01))

输出:

x before full_like : 
 [[0 1 2 3 4]
 [5 6 7 8 9]]

x after full_like : 
 [[10 10 10 10 10]
 [10 10 10 10 10]]

y before full_like : 
 [[0 1 2 3 4]
 [5 6 7 8 9]]

y after full_like : 
 [[ 0.01  0.01  0.01  0.01  0.01]
 [ 0.01  0.01  0.01  0.01  0.01]]

引用: https://docs . scipy . org/doc/numpy/reference/generated/numpy . full _ like . html # numpy . full _ like 注意: 这些代码不会在 online-ID 上运行。请在您的系统上运行它们来探索工作方式 。 本文由 莫希特·古普塔 _OMG 供稿😀 。如果你喜欢 GeeksforGeeks 并想投稿，你也可以使用contribute.geeksforgeeks.org写一篇文章或者把你的文章邮寄到 contribute@geeksforgeeks.org。看到你的文章出现在极客博客主页上，帮助其他极客。

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