Python 中的 numpy.full()

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numpy.full(shape，fill_value，dtype = None，order = 'C') : 返回一个新数组，其形状和类型与填充 fill_value 的给定数组相同。 T3】参数:

shape      : Number of rows
order      : C_contiguous or F_contiguous
dtype      : [optional, float(by Default)] Data type of returned array.  
fill_value : [bool, optional] Value to fill in the array.

返回:

ndarray

# Python Programming illustrating
# numpy.full method

import numpy as geek

a = geek.full([2, 2], 67, dtype = int)
print("\nMatrix a : \n", a)

c = geek.full([3, 3], 10.1)
print("\nMatrix c : \n", c)

输出:

Matrix a : 
 [[67 67]
 [67 67]]

Matrix c : 
 [[ 10.1  10.1  10.1]
 [ 10.1  10.1  10.1]
 [ 10.1  10.1  10.1]]

参考文献: https://docs . scipy . org/doc/NumPy/reference/generated/NumPy . full . html # NumPy . full 注意: 这些 NumPy-Python 程序不会在 onlineID 上运行，所以在你的系统上运行它们来探索它们 。 本文由 莫希特·古普塔 _OMG 供稿😀 。如果你喜欢 GeeksforGeeks 并想投稿，你也可以使用contribute.geeksforgeeks.org写一篇文章或者把你的文章邮寄到 contribute@geeksforgeeks.org。看到你的文章出现在极客博客主页上，帮助其他极客。

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