python 中的 numpy . fmax()
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numpy.fmax() 函数用于计算数组元素的逐元素最大值。该函数比较两个数组，并返回一个包含元素方向最大值的新数组。
如果被比较的元素之一是 NaN，则返回非 nan 元素。如果两个元素都是 NAs，那么返回第一个。
语法: numpy.fmax(arr1，arr2，/，out=None，*，其中=True，casting='same_kind '，order='K '，dtype=None，ufunc 'fmax ')
参数: arr 1:【array _ like】保存待比较元素的数组。 arr 2:【array _ like】保存待比较元素的数组。 out:【n 数组，可选】存储结果的位置。如果提供，它必须具有输入广播到的形状。如果未提供或无，则返回新分配的数组。 *kwargs :* 允许将关键字可变长度的参数传递给函数。当我们想要处理函数中的命名参数时，会用到它。 其中:**【array _ like，可选】True 值表示计算该位置的通用函数(ufunc)，False 值表示将值单独留在输出中。
返回:【数组或标量】arr1 和 arr2 的最大值，按元素计算。如果 arr1 和 arr2 都是标量，则返回标量。
代码#1:工作
# Python program explaining
# fmax() function
import numpy as geek
in_num1 = 10
in_num2 = 11
print ("Input number1 : ", in_num1)
print ("Input number2 : ", in_num2)
out_num = geek.fmax(in_num1, in_num2)
print ("maximum of 10 and 11 : ", out_num)
输出:
Input number1 : 10
Input number2 : 11
maximum of 10 and 11 : 11
代码#2 :
# Python program explaining
# fmax() function
import numpy as geek
in_arr1 = [2, 8, 125, geek.nan]
in_arr2 = [geek.nan, 3, 115, geek.nan]
print ("Input array1 : ", in_arr1)
print ("Input array2 : ", in_arr2)
out_arr = geek.fmax(in_arr1, in_arr2)
print ("Output array : ", out_arr)
输出:
Input array1 : [2, 8, 125, nan]
Input array2 : [nan, 3, 115, nan]
Output array : [ 2\. 8\. 125\. nan]
代码#3 :
# Python program explaining
# fmax() function
import numpy as geek
in_arr1 = [2, 8, 125]
in_arr2 = [3, 3, 115]
print ("Input array1 : ", in_arr1)
print ("Input array2 : ", in_arr2)
out_arr = geek.fmax(in_arr1, in_arr2)
print ("Output array: ", out_arr)
输出:
Input array1 : [2, 8, 125]
Input array2 : [3, 3, 115]
Output array: [ 3 8 125]
