Python 中的 numpy.fabs()
numpy.fabs() 函数用于逐元素计算绝对值。该函数返回 arr 中数据的绝对值(正幅度)。它总是以浮点形式返回绝对值。
语法: numpy.fabs(arr，/，out=None，*，其中=True，casting='same_kind '，order='K '，dtype=None，ufunc 'fabs ')
参数: arr:【array _ like】需要绝对值的数字数组。 out:【n 数组，可选】存储结果的位置。如果提供，它必须具有输入广播到的形状。如果未提供或无，则返回新分配的数组。 *kwargs :* 允许将关键字可变长度的参数传递给函数。当我们想要处理函数中的命名参数时，会用到它。 其中:**【array _ like，可选】True 值表示计算该位置的通用函数(ufunc)，False 值表示将值单独留在输出中。
Return:【n 数组或标量】arr 的绝对值，返回值总是浮点数。
代码#1:工作
# Python program explaining
# fabs() function
import numpy as geek
in_num = 10
print ("Input number : ", in_num)
out_num = geek.fabs(in_num)
print ("Absolute value of positive input number : ", out_num)
输出:
Input number : 10
Absolute value of positive input number : 10.0
代码#2 :
# Python program explaining
# fabs() function
import numpy as geek
in_num = -9.0
print ("Input number : ", in_num)
out_num = geek.fabs(in_num)
print ("Absolute value of negative input number : ", out_num)
输出:
Input number : -9.0
Absolute value of negative input number : 9.0
代码#3 :
# Python program explaining
# fabs() function
import numpy as geek
in_arr = [2, 0, -2, -5]
print ("Input array : ", in_arr)
out_arr = geek.fabs(in_arr)
print ("Output absolute array : ", out_arr)
输出:
Input array : [2, 0, -2, -5]
Output absolute array : [ 2\. 0\. 2\. 5.]
