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Python 中的 numpy.empty_like()

原文:https://www.geeksforgeeks.org/numpy-empty_like-python/

numpy.empty_like(a,dtype = None,order = 'K ',subok = True) : 返回与给定数组具有相同形状和类型的新数组。 T3】参数:

shape : Number of rows
order : C_contiguous or F_contiguous
dtype : [optional, float(by Default)] Data type of returned array.  
subok : [bool, optional] to make subclass of a or not

返回:

array with the same shape and type as a given array.
# Python Program illustrating
# numpy.empty_like method

import numpy as geek

a = geek.empty_like([2, 2], dtype = int)
print("\nMatrix a : \n", a)

c = a = ([1,2,3], [4,5,6])
print("\nMatrix c : \n", geek.empty_like(c))

输出:

Matrix a : 
 [  16843008 1058682594]

Matrix c : 
 [[0 0 0]
 [0 0 0]]

注意: 这些代码不会在在线-ID 上运行。请在您的系统上运行它们来探索工作。

本文由 Mohit Gupta_OMG 供稿😀 。如果你喜欢 GeeksforGeeks 并想投稿,你也可以使用contribute.geeksforgeeks.org写一篇文章或者把你的文章邮寄到 contribute@geeksforgeeks.org。看到你的文章出现在极客博客主页上,帮助其他极客。

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