Python 中的 numpy . conj()
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numpy.conj() 功能帮助用户共轭任意复数。
复数的共轭是通过改变其虚部的符号得到的。如果复数是 2+5j，那么它的共轭是 2-5j。
语法: numpy.conj(x[，out] = ufunc '共轭') 参数: x【array _ like】:输入值。 out [ndarray，可选] : 输出数组与输入数组具有相同的尺寸，与结果一起放置。
返回: x : ndarray。x 的复共轭，与 y 具有相同的数据类型。
代码#1 :
# Python3 code demonstrate conj() function
#importing numpy
import numpy as np
in_complx1 = 2+4j
out_complx1 = np.conj(in_complx1)
print ("Output conjugated complex number of 2+4j : ", out_complx1)
in_complx2 =5-8j
out_complx2 = np.conj(in_complx2)
print ("Output conjugated complex number of 5-8j: ", out_complx2)
输出:
Output conjugated complex number of 2+4j : (2-4j)
Output conjugated complex number of 5-8j: (5+8j)
代码#2 :
# Python3 code demonstrate conj() function
# importing numpy
import numpy as np
in_array = np.eye(2) + 3j * np.eye(2)
print ("Input array : ", in_array)
out_array = np.conjugate(in_array)
print ("Output conjugated array : ", out_array)
输出:
Input array : [[ 1.+3.j 0.+0.j]
[ 0.+0.j 1.+3.j]]
Output conjugated array : [[ 1.-3.j 0.-0.j]
[ 0.-0.j 1.-3.j]]
