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python 中的 numpy.bmat()

哎哎哎:# t0]https://www . geeksforgeeks . org/num py-bmat-python/

numpy.bmat(obj，l_dict = None，g_dict = None) : 从嵌套对象返回专门化的二维矩阵，这些嵌套对象可以是类似字符串或类似数组的。 T3】参数:


object : array-like or string 
l_dict  : (dict, optional) replaces local operands,
A dictionary that replaces local operands in current frame
g_dict  : (dict, optional) replaces global operands, 
A dictionary that replaces global operands in current frame.

返回:

2-D matrix from nested objects

# Python Program illustrating
# numpy.bmat

import numpy as geek

A = geek.mat('4 1; 22 1')
B = geek.mat('5 2; 5 2')
C = geek.mat('8 4; 6 6')

# array like igeekut
a = geek.bmat([[A, B], [C, A]])
print("Via bmat array like input : \n", a, "\n\n")

# string like igeekut
s = geek.bmat('A, B; A, A')
print("Via bmat string like input : \n", s)

输出:

Via bmat array like input : 
 [[ 4  1  5  2]
 [22  1  5  2]
 [ 8  4  4  1]
 [ 6  6 22  1]] 

Via bmat string like input : 
 [[ 4  1  5  2]
 [22  1  5  2]
 [ 4  1  4  1]
 [22  1 22  1]]

注意: 这些代码不会在在线-ID 上运行。请在您的系统上运行它们来探索工作的 。 本文由 Mohit Gupta_OMG 供稿😀 。如果你喜欢 GeeksforGeeks 并想投稿，你也可以使用contribute.geeksforgeeks.org写一篇文章或者把你的文章邮寄到 contribute@geeksforgeeks.org。看到你的文章出现在极客博客主页上，帮助其他极客。

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