Python 中的 numpy.bitwise_xor()
原文:https://www.geeksforgeeks.org/numpy-bitwise_xor-in-python/
numpy.bitwise_xor() 函数用于计算两个数组元素的逐位异或。该函数计算输入数组中整数的基础二进制表示的逐位异或。
语法: numpy.bitwise_xor(arr1，arr2，/，out=None，*，其中=True，casting='same_kind '，order='K '，dtype=None，ufunc 'bitwise_xor ')
参数: arr 1:【array _ like】输入数组。 arr 2:【array _ like】输入数组。 out:【n 数组，可选】存储结果的位置。如果提供，它必须具有输入广播到的形状。如果未提供或无，则返回新分配的数组。 *kwargs :* 允许您将关键字可变长度的参数传递给函数。当我们想要处理函数中的命名参数时，会用到它。 其中:**【array _ like，可选】True 值表示计算该位置的通用函数(ufunc)，False 值表示将值单独留在输出中。
返回:【数组或标量】结果。如果 x1 和 x2 都是标量，这就是标量。
代码#1:工作
# Python program explaining
# bitwise_xor() function
import numpy as geek
in_num1 = 10
in_num2 = 11
print ("Input number1 : ", in_num1)
print ("Input number2 : ", in_num2)
out_num = geek.bitwise_xor(in_num1, in_num2)
print ("bitwise_xor of 10 and 11 : ", out_num)
输出:
Input number1 : 10
Input number2 : 11
bitwise_xor of 10 and 11 : 1
代码#2 :
# Python program explaining
# bitwise_xor() function
import numpy as geek
in_arr1 = [2, 8, 125]
in_arr2 = [3, 3, 115]
print ("Input array1 : ", in_arr1)
print ("Input array2 : ", in_arr2)
out_arr = geek.bitwise_xor(in_arr1, in_arr2)
print ("Output array after bitwise_xor: ", out_arr)
输出:
Input array1 : [2, 8, 125]
Input array2 : [3, 3, 115]
Output array after bitwise_xor: [ 1 11 14]
代码#3 :
# Python program explaining
# bitwise_xor() function
import numpy as geek
in_arr1 = [True, False, True, False]
in_arr2 = [False, False, True, True]
print ("Input array1 : ", in_arr1)
print ("Input array2 : ", in_arr2)
out_arr = geek.bitwise_xor(in_arr1, in_arr2)
print ("Output array after bitwise_xor: ", out_arr)
输出:
Input array1 : [True, False, True, False]
Input array2 : [False, False, True, True]
Output array after bitwise_xor: [ True False False True]
