Python 中的 numpy.asfarray()
numpy.asfarray() 功能是在我们想要将输入转换为浮点型数组时使用的。输入包括标量、列表、元组列表、元组、元组元组元组、列表元组和数组。
语法: numpy.asfarray(arr，dtype=type ' numpy . float 64 ')"
参数: arr:【array _ like】输入数据，以任何可以转换为浮点型数组的形式。这包括标量、列表、元组列表、元组、元组元组元组、列表元组和数组。 数据类型:强制输入数组 arr 的浮点型代码。如果数据类型是“int”数据类型之一，它将被 float64 替换。
返回:【数组】输入数组为浮点数组。
代码#1:列表到浮点型数组
# Python program explaining
# numpy.asfarray() function
import numpy as geek
my_list = [1, 3, 5, 7, 9]
print ("Input list : ", my_list)
out_arr = geek.asfarray(my_list)
print ("output float type array from input list : ", out_arr)
输出:
Input list : [1, 3, 5, 7, 9]
output float type array from input list : [ 1\. 3\. 5\. 7\. 9.]
代码#2:元组到浮点型数组
# Python program explaining
# numpy.asfarray() function
import numpy as geek
my_tuple = ([1, 3, 9], [8, 2, 6])
print ("Input tuple : ", my_tuple)
out_arr = geek.asfarray(my_tuple, dtype ='int8')
print ("output float type array from input tuple : ", out_arr)
输出:
Input tuple : ([1, 3, 9], [8, 2, 6])
output float type array from input tuple : [[ 1\. 3\. 9.]
[ 8\. 2\. 6.]]
代码#3:标量到浮点型数组
# Python program explaining
# numpy.asfarray() function
import numpy as geek
my_scalar = 15
print ("Input scalar : ", my_scalar)
out_arr = geek.asfarray(my_scalar, dtype ='float')
print ("output float type array from input scalar : ", out_arr)
输出:
InInput scalar : 15
output float type array from input scalar : 15.0
