numpy.asarray()在 Python
中
numpy.asarray() 功能是在我们想要将输入转换成数组时使用的。输入可以是列表、元组列表、元组、元组元组元组、列表元组和数组。
语法: numpy.asarray(arr，dtype =无，order =无)
参数: arr:【array _ like】输入数据，以任何可以转换为数组的形式。这包括列表、元组列表、元组、元组元组元组、列表元组和数组。 数据类型:【数据类型，可选】默认情况下，数据类型是从输入数据中推断出来的。 顺序:是使用行主(C 风格)还是列主(Fortran 风格)内存表示。默认为“C”。
返回:【ndarray】arr 的数组解释。如果输入已经是具有匹配数据类型和顺序的数组，则不执行复制。如果 arr 是 ndarray 的子类，则返回基类 ndarray。
代码#1:列表到数组
# Python program explaining
# numpy.asarray() function
import numpy as geek
my_list = [1, 3, 5, 7, 9]
print ("Input list : ", my_list)
out_arr = geek.asarray(my_list)
print ("output array from input list : ", out_arr)
输出:
Input list : [1, 3, 5, 7, 9]
output array from input list : [1 3 5 7 9]
代码#2:元组到数组
# Python program explaining
# numpy.asarray() function
import numpy as geek
my_tuple = ([1, 3, 9], [8, 2, 6])
print ("Input tuple : ", my_tuple)
out_arr = geek.asarray(my_tuple)
print ("output array from input tuple : ", out_arr)
输出:
Input tuple : ([1, 3, 9], [8, 2, 6])
output array from input tuple : [[1 3 9]
[8 2 6]]
