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python 中的 numpy.arange()

原文:https://www.geeksforgeeks.org/numpy-arrange-in-python/

数组([start，] stop[，step，][，dtype]) : 返回一个数组，其中的元素按照间隔均匀分布。所提到的间隔是半开的，即[开始，停止]

参数:

start : [optional] start of interval range. By default start = 0
stop  : end of interval range
step  : [optional] step size of interval. By default step size = 1,  
For any output out, this is the distance between two adjacent values, out[i+1] - out[i]. 
dtype : type of output array

返回:

Array of evenly spaced values.
Length of array being generated  = Ceil((Stop - Start) / Step)

示例:

蟒蛇 3

# Python Programming illustrating
# numpy.arange method

import numpy as geek

print("A\n", geek.arange(4).reshape(2, 2), "\n")
print("A\n", geek.arange(4, 10), "\n")
print("A\n", geek.arange(4, 20, 3), "\n")

输出:

A
 [[0 1]
 [2 3]]

A
 [4 5 6 7 8 9]

A
 [ 4  7 10 13 16 19]

注:

  • 这些 NumPy-Python 程序不会在 onlineID 上运行，所以在您的系统上运行它们来探索它们。
  • numpy.arange()相对于普通内置 range()函数的优势在于，它允许我们生成非整数的数字序列。

示例:

蟒蛇 3

# Python Programming illustrating
# numpy.arange method

import numpy as np

# Printing all numbers from 1 to
# 2 in steps of 0.1
print(np.arange(1, 2, 0.1))

输出:

[1\.  1.1 1.2 1.3 1.4 1.5 1.6 1.7 1.8 1.9]

如果您尝试使用 range()函数，您会得到一个 TypeError。

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