皇帝在 num py–python
凯泽窗是利用贝塞尔函数形成的锥度。
语法: numpy.kaiser(M，beta)
参数: M:【int】输出窗口的点数。如果为零或更小，则返回一个空数组。 beta : 【浮动】窗口的形状参数。
返回: 出:【数组】窗口，最大值归一化为 1(值 1 只在样本数为奇数时出现)。
示例:
import numpy as np
print(np.kaiser(12, 14))
输出:
[ 7.72686684e-06 3.46009194e-03 4.65200189e-02 2.29737120e-01
5.99885316e-01 9.45674898e-01 9.45674898e-01 5.99885316e-01
2.29737120e-01 4.65200189e-02 3.46009194e-03 7.72686684e-06]
绘制窗口及其频率响应–
对于窗口:
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from numpy.fft import fft, fftshift
window = np.kaiser(51, 14)
plt.plot(window)
plt.title("Kaiser window")
plt.ylabel("Amplitude")
plt.xlabel("Sample")
plt.show()
输出:
频率:
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from numpy.fft import fft, fftshift
window = np.kaiser(51, 14)
plt.figure()
A = fft(window, 2048) / 25.5
mag = np.abs(fftshift(A))
freq = np.linspace(-0.5, 0.5, len(A))
response = 20 * np.log10(mag)
response = np.clip(response, -100, 100)
plt.plot(freq, response)
plt.title("Frequency response of Kaiser window")
plt.ylabel("Magnitude [dB]")
plt.xlabel("Normalized frequency [cycles per sample]")
plt.axis("tight")
plt.show()
输出:
