使用 Numpy
实现乙状结肠功能
原文:https://www . geeksforgeeks . org/implement-sigmoid-function-use-numpy/
借助 Sigmoid 激活函数，我们能够减少训练时的损失，因为它在训练时消除了机器学习模型中的梯度问题。
# Import matplotlib, numpy and math
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import math
x = np.linspace(-10, 10, 100)
z = 1/(1 + np.exp(-x))
plt.plot(x, z)
plt.xlabel("x")
plt.ylabel("Sigmoid(X)")
plt.show()
输出:
示例#1 :
# Import matplotlib, numpy and math
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import math
x = np.linspace(-100, 100, 200)
z = 1/(1 + np.exp(-x))
plt.plot(x, z)
plt.xlabel("x")
plt.ylabel("Sigmoid(X)")
plt.show()
输出:
