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如何修复:“numpy.ndarray”对象没有属性“index”

原文:https://www . geesforgeks . org/how-fix-numpy-ndarray-object-has-no-attribute-index/

“Numpy . ndarray”对象没有属性“index”是一个属性错误，表示在 Numpy 数组中没有索引方法或属性可用。

当我们尝试使用 index 方法在 Numpy 数组中查找特定元素的索引时，会出现此错误。下面代码是一个示例，当“numpy.ndarray”对象没有属性时，会引发“index”错误

例:

蟒蛇 3

# import necessary packages
import numpy as np

# Create a Numpy array
numbers = np.array([0, 1, 2, 9, 8, 0])

# finding the index value of 9 in 
# numbers array
numbers.index(9)

输出

由于 Numpy 中没有名为 index 的方法，因此会引发属性错误。

解决办法

要修复此错误不要使用索引方法来查找元素的索引使用 where 方法，其中返回数组，该数组由指定元素的索引组成。

语法

numpy . where(Arrayname = = value _ to _ find _ index)

例 1:

指定 Numpy 数组中存在的 where 方法中的元素

蟒蛇 3

# import necessary packages
import numpy as np

# Create a Numpy array
numbers = np.array([0, 1, 2, 9, 8, 0])

# finding the index value of 9 in 
# numbers array
np.where(numbers == 9)

输出

(array([3], dtype=int64),)

由于数组中的索引从 0 开始，因此在数字数组中 0 第索引由值 0 、 1 st 索引具有值 1 、 2 和索引具有值 2 和 3 第索引具有值

例 2:

在 where 方法中指定一个元素，以便我们指定的元素在数组中出现多次。

蟒蛇 3

# import necessary packages
import numpy as np

# Create a Numpy array
numbers = np.array([0, 1, 2, 9, 8, 0])

# finding the index values of 0 in
# numbers array
np.where(numbers == 0)

输出:

(array([0, 5], dtype=int64),)

由于元素 0 在数字数组中出现 2 次在 0 第T8】5第索引处，因此它返回一个由元素 0 的 2 个索引值组成的数组。

例 3:

将实际上不在数组中的元素传递给 where 方法。

蟒蛇 3

# import necessary packages
import numpy as np

# Create a Numpy array
numbers = np.array([0, 1, 2, 9, 8, 0])

# finding the index value of a number 
# which is not in numbers array
np.where(numbers == 7)

输出

(array([], dtype=int64),)

如果我们将一个元素传递给不在数组中的 where 方法，那么它将返回一个空数组，因为在数组的任何索引处都没有指定的元素。这里 7 在数字数组中不存在，所以它返回了一个空数组。****

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