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如何创建空的和满的 NumPy 数组?

原文:https://www . geeksforgeeks . org/如何创建一个空且满的 numpy 数组/

有时需要为一个特定的问题同时创建一个空数组和一个满数组。在这种情况下,我们有两个函数命名为numpy . empty()numpy . full()来创建一个空数组和一个满数组。****

*语法:*

**numpy.full(shape, fill_value, dtype = None, order = ‘C’)
numpy.empty(shape, dtype = float, order = ‘C’)** 

**例 1:****

*蟒蛇 3*

**# python program to create
# Empty and Full Numpy arrays

import numpy as np

# Create an empty array
empa = np.empty((3, 4), dtype=int)
print("Empty Array")
print(empa)

# Create a full array
flla = np.full([3, 3], 55, dtype=int)
print("\n Full Array")
print(flla)**

**输出:****

**

*在上面的例子中,我们创建了一个 3X4 的空数组和一个 3X3 的完整数组 *INTEGER 类型。****

**例 2:****

*蟒蛇 3*

**# python program to create
# Empty and Full Numpy arrays

import numpy as np

# Create an empty array
empa = np.empty([4, 2])
print("Empty Array")
print(empa)

# Create a full array
flla = np.full([4, 3], 95)
print("\n Full Array")
print(flla)**

**输出:****

**

*在上面的例子中,我们创建了一个 4X2 的空数组和一个 4X3 的完整数组,数组类型为 *INTEGERFLOAT 。****

**例 3:****

*蟒蛇 3*

**# python program to create 
# Empty and Full Numpy arrays

import numpy as np

# Create an empty array
empa =  np.empty([3,3]) 
print("Empty Array")
print(empa)

# Create a full array
flla = np.full([5,3], 9.9)
print("\n Full Array")
print(flla)**

**输出:****

**

*在上面的例子中,我们创建了一个 3X3 的空数组和一个 5X3 的完整数组 *FLOAT 类型。****



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