如何用 NumPy 在 Python 中创建常数矩阵？
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一个矩阵代表一个按照行和列的顺序排列的数字集合。有必要用圆括号或括号把矩阵的元素括起来。常数矩阵是一种元素相同的矩阵，即元素不随任何索引值而变化，因此充当常数。
示例:
M = [[ x，x，x ]
[ x，x，x]
[ x，x，x]]
这里 M 是常数矩阵，x 是常数元素。
以下是常数矩阵的一些例子:
A = [[ 5，5]
[ 5, 5]]
B = [[ 12，12，12，12，12，12，12]]
numpy 模块中有多种方法，可以用来创建常数矩阵，如 numpy.full() 、numpy . one()、numpy . zeros()。
使用 numpy.full() 方法
语法:
numpy.full(形状，fill_value，数据类型=无，顺序= 'C ')
参数:
形状:行数
顺序:C _ 连片或 F _ 连片
数据类型:【可选，浮点(默认)】返回数组的数据类型。
fill _ Value:【bool，可选】数组中要填充的值。
返回:具有给定形状、顺序和数据类型的给定常数的数组。
例 1:
这里，我们将创建一个大小为 (2，2) (行= 2，列= 2)的常数矩阵，其常数值为 6.3
蟒蛇 3
# import required module
import numpy as np
# use full() with a
# constant value of 6.3
array = np.full((2, 2), 6.3)
# display matrix
print(array)
输出:
[[6.3 6.3]
[6.3 6.3]]
例 2:
类似于上面显示的例子
蟒蛇 3
# import required module
import numpy as np
# use full() with a
# constant value of 60
array = np.full((4, 3), 60)
# display matrix
print(array)
