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如何将一个列表和元组转换成 NumPy 数组？

原文:https://www . geeksforgeeks . org/如何将列表和元组转换为 numpy 数组/

在本文中，让我们讨论如何使用 NumPy 将列表和元组转换为数组。NumPy 提供了各种方法来做到这一点。让我们讨论一下

方法 1: 使用纽姆帕瑞()

它将输入转换为数组。输入可以是元组的列表、元组、元组的元组、列表的元组和数组。

语法:

numpy.asarray(  a, type = None, order = None )

示例:

蟒蛇 3

import numpy as np

# list
list1 = [3, 4, 5, 6]
print(type(list1))
print(list1)
print()

# conversion
array1 = np.asarray(list1)
print(type(array1))
print(array1)
print()

# tuple
tuple1 = ([8, 4, 6], [1, 2, 3])
print(type(tuple1))
print(tuple1)
print()

# conversion
array2 = np.asarray(tuple1)
print(type(array2))
print(array2)

输出:

<class 'list'>
[3, 4, 5, 6]

<class 'numpy.ndarray'>
[3 4 5 6]

<class 'tuple'>
([8, 4, 6], [1, 2, 3])

<class 'numpy.ndarray'>
[[8 4 6]
 [1 2 3]]

方法 2: 使用 numpy.array()

它创建一个数组。

语法: numpy.array(对象，dtype = None，* copy = True，order = 'K '，subok = False，ndmin = 0)

参数:

  1. 物体:阵列状
  2. 数据类型:数据类型，可选(数组所需的数据类型。如果没有给出，那么类型将被确定为保持序列中的对象所需的最小类型。)
  3. 复制: bool，可选(如果为真(默认)，则复制对象。否则，只有当 array 返回一个副本，如果 obj 是一个嵌套序列，或者需要一个副本来满足任何其他要求(数据类型、顺序等)时，才会创建一个副本。).)
  4. 顺序: {'K '，' A '，' C '，' F'}，可选(同上)
  5. subok: bool，可选(如果为 True，则传递子类，否则返回的数组将被强制为基类数组(默认)。)
  6. ndmin: int，可选(指定结果数组应具有的最小维数。其中一个将根据需要预先悬挂在形状上，以满足这一要求。)

返回:n 数组(满足指定要求的数组对象。)

示例:

蟒蛇 3

import numpy as np

# list
list1 = [1, 2, 3]
print(type(list1))
print(list1)
print()

# conversion
array1 = np.array(list1)
print(type(array1))
print(array1)
print()

# tuple
tuple1 = ((1, 2, 3))
print(type(tuple1))
print(tuple1)
print()

# conversion
array2 = np.array(tuple1)
print(type(array2))
print(array2)
print()

# list, array and tuple
array3 = np.array([tuple1, list1, array2])
print(type(array3))
print(array3)

输出:

<class 'list'>
[1, 2, 3]

<class 'numpy.ndarray'>
[1 2 3]

<class 'tuple'>
(1, 2, 3)

<class 'numpy.ndarray'>
[1 2 3]

<class 'numpy.ndarray'>
[[1 2 3]
 [1 2 3]
 [1 2 3]]
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