如何追加两个 NumPy 数组？
先决条件: Numpy
python 中的两个数组可以以多种方式追加，所有可能的方式都将在下面讨论。
方法 1: 使用 append()方法
此方法用于将值追加到数组的末尾。
语法:
numpy.append(数组，值，轴=无)
参数:
- 数组:【array _ like】输入数组。
值:【array _ like】要在 arr 中添加的值。价值观应该是 式的，这样 arr【…，obj，…】=价值观。如果定义了轴，值可以是任何 形状，因为它将在使用前展平。
轴:我们要沿其插入值的轴。默认情况下，数组是扁平的。
返回:
一个数组的副本，其值按照所提到的对象沿着给定的轴附加在末尾。
示例:
蟒蛇 3
import numpy
array1 = numpy.array([1, 2, 3, 4, 5])
array2 = numpy.array([6, 7, 8, 9, 10])
# Appending both arrays using Append method
array1 = numpy.append(array1, array2)
print(array1)
输出:
[ 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10]
方法 2:使用 concatenate()方法
连接方法沿着现有轴连接一系列数组。
语法:
numpy.concatenate((arr1，arr2，…)，axis=0，out=None)
参数:
- arr1、arr2、…:【array _ like 序列】数组必须具有相同的形状，除了与轴对应的维度。
- 轴:【int，可选】数组将沿其连接的轴。如果轴为“无”，数组在使用前会被展平。默认值为 0。
- 出:【ndarray，可选】如果提供，目的地放置结果。形状必须正确，与未指定 out 参数时 concatenate 返回的形状相匹配。
返回:【ndarray】串联数组。
示例:
蟒蛇 3
import numpy
array1 = numpy.array([1, 2, 3, 4, 5])
array2 = numpy.array([6, 7, 8, 9, 10])
# Appending both Arrays using concatenate() method.
array1 = numpy.concatenate([array1, array2])
print(array1)
输出:
[ 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10]
方法 3:使用 stack()方法
堆栈方法沿着新的轴连接一系列数组。
语法: numpy.stack(数组，轴)
参数:
- 数组:【类数组】相同形状的数组序列。
- 轴:【int】输入数组沿其堆叠的结果数组中的轴。
返回:【堆叠数组】输入数组的堆叠数组，比输入数组多一维。
示例:
蟒蛇 3
import numpy
array1 = numpy.array([1, 2, 3, 4, 5])
array2 = numpy.array([6, 7, 8, 9, 10])
# Join a sequence of arrays along a new axis.
array1 = numpy.stack([array1, array2])
print(array1)
输出:
[[ 1 2 3 4 5]
[ 6 7 8 9 10]]
方法 4:使用 hstack()方法
hstack 方法水平(按列)按顺序堆叠数组。
语法:num py . hsack(tup)
参数:
- tup : 【数组序列】包含要堆叠的数组的元组。除了第二个轴以外，所有的数组都必须具有相同的形状。
返回:【堆叠数组】输入数组的堆叠数组。
示例:
蟒蛇 3
import numpy
array1 = numpy.array([1, 2, 3, 4, 5])
array2 = numpy.array([6, 7, 8, 9, 10])
# Stack arrays in sequence horizontally (column wise).
array1 = numpy.hstack([array1, array2])
print(array1)
输出:
[ 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10]
方法 5:使用 vstack()方法
vstack 方法垂直(逐行)按顺序堆叠数组。
语法:num py . v ack(tup)
参数:
- tup : 【数组序列】包含要堆叠的数组的元组。除了第一个轴以外，数组必须沿所有轴具有相同的形状。
返回:【堆叠数组】输入数组的堆叠数组。
示例:
蟒蛇 3
import numpy
array1 = numpy.array([1, 2, 3, 4, 5])
array2 = numpy.array([6, 7, 8, 9, 10])
# Stack arrays in sequence vertically (row wise).
array1 = numpy.vstack([array1, array2])
print(array1)
输出:
[[ 1 2 3 4 5]
[ 6 7 8 9 10]]
方法 6 :使用 column_stack()方法
column_stack() 方法将数组作为列堆叠成二维数组。
语法: column_stack(数组)
蟒蛇 3
import numpy
array1 = numpy.array([1, 2, 3, 4, 5])
array2 = numpy.array([6, 7, 8, 9, 10])
# Stack 1-D arrays as columns into a 2-D array.
array1 = numpy.column_stack([array1, array2])
print(array1)
输出:
*[[ 1 6]*
*[ 2 7]*
*[ 3 8]*
*[ 4 9]*
*[ 5 10]]*
