获取给定 NumPy 数组的 QR 分解
原文:https://www . geeksforgeeks . org/get-the-QR-因式分解-给定-numpy-array/
在本文中，我们将讨论矩阵的 QR 分解或 QR 分解。矩阵的二维码分解是将一个矩阵分解成“A =二维码”，其中 Q 是正交的，R 是上三角矩阵。我们使用 函数分解矩阵。
语法: numpy.linalg.qr(a，mode='reduced ')
参数:
- a : 需要分解的矩阵(M，N)。
- 模式:可选。可以是:
以下是如何使用上述功能的一些示例:
例 1:2 x2 矩阵的 QR 分解
蟒蛇 3
# Import numpy package
import numpy as np
# Create a numpy array
arr = np.array([[10,22],[13,6]])
# Find the QR factor of array
q, r = np.linalg.qr(arr)
# Print the result
print("Decomposition of matrix:")
print( "q=\n", q, "\nr=\n", r)
输出:
例 2:2X4 矩阵的 QR 分解
蟒蛇 3
# Import numpy package
import numpy as np
# Create a numpy array
arr = np.array([[0, 1], [1, 0], [1, 1], [2, 2]])
# Find the QR factor of array
q, r = np.linalg.qr(arr)
# Print the result
print("Decomposition of matrix:")
print( "q=\n", q, "\nr=\n", r)
输出:
例 3:3x 3 矩阵的 QR 分解
蟒蛇 3
# Import numpy package
import numpy as np
# Create a numpy array
arr = np.array([[5, 11, -15], [12, 34, -51],
[-24, -43, 92]], dtype=np.int32)
# Find the QR factor of array
q, r = np.linalg.qr(arr)
# Print the result
print("Decomposition of matrix:")
print( "q=\n", q, "\nr=\n", r)
输出:
