使用 NumPy
从正态分布生成五个随机数
在 Numpy 中，我们被提供了一个称为随机模块的模块，它允许我们使用随机数。随机模块提供了不同的数据分发方法。在本文中，我们必须创建一个指定形状的数组，并填充随机数或值，使这些值成为正态分布或高斯分布的一部分。这种分布也被称为钟形曲线，这是因为它的形状特征。
为了从正态分布生成五个随机数，我们将使用随机模块的 numpy.random.normal()方法。
语法: numpy.random.normal(loc = 0.0，scale = 1.0，size = None)
参数:
loc: 分布平均值
标度:标准偏差
尺寸:合成形状。 如果 size 参数为空，则默认情况下返回单个值。
例 1:
蟒蛇 3
# importing module
import numpy as np
# numpy.random.normal() method
r = np.random.normal(size=5)
# printing numbers
print(r)
输出:
[ 0.27491897 -0.18001994 -0.01783066 1.07701319 -0.11356911]
例 2:
蟒蛇 3
# importing module
import numpy as np
# numpy.random.normal() method
random_array = np.random.normal(0.0, 1.0, 5)
# printing 1D array with random numbers
print("1D Array with random values : \n", random_array)
输出:
1D Array with random values :
[ 0.14559212 1.97263406 1.11170937 -0.88192442 0.8249291 ]
