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生成两个 NumPy 数组的矩阵乘积

原文:https://www . geeksforgeeks . org/generate-a-matrix-product-of-two-numpy-arrays/

我们可以用函数 np.matmul(a，b)乘两个矩阵。当我们将两个(mn)和(pq)阶的数组相乘以得到矩阵乘积时，它的输出包含 m 行和 q 列，其中 n 是 n==p 是一个必要条件。

语法: numpy.matmul( x1 、 x2 、 / 、 out=None 、 *** 、 casting='same_kind' 、 order='K' 、 dtype=None 、 subok=True 【、签名【T21

要相乘两个矩阵，取第一个数组的行和第二个数组的列，并相乘相应的元素。然后加上最终答案的值。假设有两个矩阵 A 和 b。

A = [[A00, A01],
     [A10, A11]]

B = [[B00, B01],
     [B10, B11]]

Then the product is calculated as shown below
A*B = [[(A00*B00 + A01*B10), (A00*B01 + A01*B11)],
       [(A10*B00 + A11+B10), (A10*B01 + A11*B11)]]

下面是实现。

蟒蛇 3

# Importing Library
import numpy as np

# Finding the matrix product
arr1 = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6],
                 [7, 8, 9]])
arr2 = np.array([[11, 12, 13], [14, 15, 16],
                 [17, 18, 19]])

matrix_product = np.matmul(arr1, arr2)
print("Matrix Product is ")
print(matrix_product)
print()

arr1 = np.array([[2,2],[3,3]])
arr2 = np.array([[1,2,3],[4,5,6]])

matrix_product = np.matmul(arr1, arr2)
print("Matrix Product is ")
print(matrix_product)
print()

arr1 = np.array([[100,200],[300,400]])
arr2 = np.array([[1,2],[4,6]])

matrix_product = np.matmul(arr1, arr2)
print("Matrix Product is ")
print(matrix_product)

输出:

Matrix Product is 
[[ 90  96 102]
 [216 231 246]
 [342 366 390]]

Matrix Product is 
[[10 14 18]
 [15 21 27]]

Matrix Product is 
[[ 900 1400]
 [1900 3000]]
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