使用 NumPy
展平 Python 中的矩阵
原文:https://www . geeksforgeeks . org/flat-a-matrix-in-python-using-numpy/
让我们讨论如何使用 Python 中的 NumPy 来展平矩阵。通过使用ndarray . flat()函数，我们可以在 python 中将矩阵展平到一维。
语法: numpy_array .扁平化(顺序='C ')
- 顺序:“C”表示在行-主中展平。“f”表示在主列中变平。如果在内存中是 Fortran 连续的，则“a”表示按主要列顺序展平，否则按主要行顺序展平。“k”的意思是按照元素在内存中出现的顺序将 a 展平。默认值为“C”。
返回:展平一维矩阵
例 1:
蟒蛇 3
# importing numpy as np
import numpy as np
# declare matrix with np
gfg = np.array([[2, 3], [4, 5]])
# using array.flatten() method
flat_gfg = gfg.flatten()
print(flat_gfg)
输出:
[2 3 4 5]
例 2:
蟒蛇 3
# importing numpy as np
import numpy as np
# declare matrix with np
gfg = np.array([[6, 9], [8, 5], [18, 21]])
# using array.flatten() method
gfg.flatten()
输出:
array([ 6, 9, 8, 5, 18, 21])
例 3:
蟒蛇 3
# importing numpy as np
import numpy as np
# declare matrix with np
gfg = np.array([[6, 9, 12], [8, 5, 2], [18, 21, 24]])
# using array.flatten() method
flat_gfg = gfg.flatten(order='A')
print(flat_gfg)
输出:
[ 6, 9, 12, 8, 5, 2, 18, 21, 24]
