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找出 NumPy 数组的内存大小

原文:https://www . geesforgeks . org/find-内存大小的 numpy-array/

在这篇文章中，我们将看到如何找到 NumPy 数组的内存大小。因此，为了找到内存大小，我们使用以下方法:

方法 1: 使用大小和项目化NumPy 数组的属性。

大小:该属性给出了 NumPy 数组中存在的元素数量。

itemsize: 该属性给出了 NumPy 数组中一个元素的内存大小，单位为字节。

让我们看看例子:

例 1:

蟒蛇 3

# import library
import numpy as np

# create a numpy 1d-array
x = np.array([100,20,34])

print("Size of the array: ",
      x.size)

print("Memory size of one array element in bytes: ",
      x.itemsize)

# memory size of numpy array in bytes
print("Memory size of numpy array in bytes:",
      x.size * x.itemsize)

输出:

Size of the array:  3
Memory size of one array element in bytes:  4
Memory size of numpy array in bytes: 12

例 2:

蟒蛇 3

# import library
import numpy as np

# create a numpy 2d-array
x = np.array([[100, 20, 34],
              [300, 400, 600]])

print("Size of the array: ",
      x.size)

print("Memory size of one array element in bytes: ",
      x.itemsize)

# memory size of numpy array
print("Memory size of numpy array in bytes:",
      x.size * x.itemsize)

输出:

Size of the array:  6
Length of one array element in bytes:  4
Memory size of numpy array in bytes: 24

方法二:利用 NumPy 数组的 nbytes 属性。

nbytes: 该属性给出了 NumPy 数组元素消耗的总字节数。

让我们看看例子:

例 1:

蟒蛇 3

# import library
import numpy as np

# create numpy 1d-array
x = np.array([100, 20, 34])

print("Memory size of a NumPy array:",
      x.nbytes)

输出:

Memory size of a NumPy array: 12

例 2:

蟒蛇 3

# import library
import numpy as np

# create numpy 2d-array
x = np.array([[100, 20, 34],
              [300, 400, 600]])

print("Memory size of a NumPy array:",
      x.nbytes)

输出:

Memory size of a NumPy array: 24
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