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将 Python 嵌套列表转换为多维 NumPy 数组

原文:https://www . geesforgeks . org/convert-python-nested-list-to-多维-numpy-arrays/

先决条件: Python 列表Numpy ndarray

列表和 NumPy 数组都是可相互转换的。由于 NumPy 是一个用于执行数学运算的快速(高性能)Python 库，因此最好使用 NumPy 数组，而不是嵌套列表。

方法 1: 使用 numpy.array()。

进场:

  • 导入 numpy 包。
  • 初始化嵌套列表，然后使用 numpy.array()函数将列表转换为数组，并将其存储在不同的对象中。
  • 显示列表和 NumPy 数组，并观察其区别。

下面是实现。

蟒蛇 3

# importing numpy library
import numpy

# initializing list
ls = [[1, 7, 0],
       [ 6, 2, 5]]

# converting list to array
ar = numpy.array(ls)

# displaying list
print ( ls)

# displaying array
print ( ar)

输出:

[[1, 7, 0], [6, 2, 5]]
[[1 7 0]
 [6 2 5]]

方法 2: 使用纽姆皮·阿萨雷()。

进场:

  • 导入 numpy 包。
  • 初始化嵌套的 4 维列表，然后使用 numpy.asarray()函数将列表转换为数组，并将其存储在不同的对象中。
  • 显示列表和 NumPy 数组，并观察其区别。

下面是实现。

蟒蛇 3

# importing numpy library
import numpy

# initializing list
ls = [[1, 7, 0],[ 6, 2, 5],[ 7, 8, 9],[ 41, 10, 20]]

# converting list to array
ar = numpy.asarray(ls)

# displaying list
print ( ls)

# displaying array
print ( ar)

输出:

[[1, 7, 0], [6, 2, 5], [7, 8, 9], [41, 10, 20]]
[[ 1  7  0]
 [ 6  2  5]
 [ 7  8  9]
 [41 10 20]]
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