将 NumPy 数组转换成 csv 文件
原文:https://www . geeksforgeeks . org/convert-a-numpy-array-in-a-CSV-file/
在本文中，我们将看到将 NumPy 数组保存到 CSV 文件中的不同方法。CSV 文件格式是存储数据最简单、最有用的格式
有不同的方法可以将 NumPy 数组保存到 CSV 文件中
方法一:使用data frame . to _ CSV()。
此方法用于将数据帧写入 CSV 文件。
示例:将数组转换为 熊猫数据帧 后保存为 CSV 格式。
蟒蛇 3
# import necessary libraries
import pandas as pd
import numpy as np
# create a dummy array
arr = np.arange(1,11).reshape(2,5)
# display the array
print(arr)
# convert array into dataframe
DF = pd.DataFrame(arr)
# save the dataframe as a csv file
DF.to_csv("data1.csv")
输出:
[[ 1 2 3 4 5]
[ 6 7 8 9 10]]
方法二:使用 numpy_array.tofile()。
此方法用于将数组写入文件。
示例:创建一个数组，然后保存到 CSV 文件中。
蟒蛇 3
# import the necessary library
import numpy as np
# create a dummy array
arr = np.arange(1,11)
# display the array
print(arr)
# use the tofile() method
# and use ',' as a separator
# as we have to generate a csv file
arr.tofile('data2.csv', sep = ',')
输出:
[ 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10]
方法三:使用numpy . save text()。
此方法用于将数组保存到文本文件中。
示例:创建一个数组，然后保存为 CSV 文件。
蟒蛇 3
# import numpy library
import numpy
# create an array
a = numpy.array([[1, 6, 4],
[2, 4, 8],
[3, 9, 1]])
# save array into csv file
numpy.savetxt("data3.csv", a,
delimiter = ",")
输出:
