使用 NumPy
以浮点精度计算 1 加每个元素的自然对数
原文:https://www . geeksforgeeks . org/使用-numpy/ 计算浮点精度中每个元素的自然对数
让我们看看使用 NumPy 库以浮点精度计算给定数组的每个元素加 1 的自然对数的程序。
为了完成这个任务，我们使用了 numpy 的 numpy.log1p() 功能。这个函数返回一个自然对数的数组加上输入数组的每个元素。
语法: numpy.log1p(arr，out = None，*其中= True，casting = 'same_kind '，order = 'K '，dtype = None，ufunc 'log1p ')
现在，让我们看一个例子:
例 1:
蟒蛇 3
# Import numpy library
import numpy as np
# Create a numpy array
arr = np.array([1e-90, 1e-100])
# Applying the function
rslt = np.log1p(arr)
print(rslt)
输出:
[1.e-090 1.e-100]
例 2:
蟒蛇 3
# Import numpy library
import numpy as np
# Create a numpy array
arr = np.array([1, 2, 3, 4])
# Applying the function
rslt = np.log1p(arr)
print(rslt)
输出:
[0.69314718 1.09861229 1.38629436 1.60943791]
例 3:
蟒蛇 3
# Import numpy library
import numpy as np
# Create a numpy array
arr = np.array([1, 1e-1, 3, 1e-0])
# Applying the function
rslt = np.log1p(arr)
print(rslt)
输出:
[0.69314718 0.09531018 1.38629436 0.69314718]
