检查 Numpy 数组是否包含指定的行
原文:https://www . geesforgeks . org/check-a-numpy-array-contains-a-specified-row/
在本文中，我们将了解检查指定行是否在 NumPy 数组中。如果给定列表在 NumPy 数组中以行的形式出现，则输出为真，否则为假。列表出现在 numpy 数组中意味着该 NumPy 数组中的任何一行都与给定列表匹配，所有元素都按给定顺序排列。这可以通过使用简单的方法来完成，例如用给定的列表检查每一行，但是这可以通过使用内置的库函数来容易地理解和实现。
语法 ndar . tolist()
参数:无
返回:数组元素的可能嵌套列表。
示例:
Arr = [[1，2，3，4，5]，[6，7，8，9，10]，[11，12，13，14，15]，[16，17，18，19，20]]
给定的列表如下:
lst = [1，2，3，4，5] True ，因为它与第 0 行匹配。 【16，17，20，19，18】假，因为和任何一排都不匹配。 【3，2，5，-4，5】假，因为和任何一行都不匹配。 【11，12，13，14，15】为真，与第 2 行匹配。
下面是一个示例的实现:
蟒蛇 3
# importing package
import numpy
# create numpy array
arr = numpy.array([[1, 2, 3, 4, 5],
[6, 7, 8, 9, 10],
[11, 12, 13, 14, 15],
[16, 17, 18, 19, 20]
])
# view array
print(arr)
# check for some lists
print([1, 2, 3, 4, 5] in arr.tolist())
print([16, 17, 20, 19, 18] in arr.tolist())
print([3, 2, 5, -4, 5] in arr.tolist())
print([11, 12, 13, 14, 15] in arr.tolist())
输出:
[[ 1 2 3 4 5]
[ 6 7 8 9 10]
[11 12 13 14 15]
[16 17 18 19 20]]
True
False
False
True
