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检查 NumPy

中的数据类型

原文:https://www.geeksforgeeks.org/check-data-type-in-numpy/

Numpy 是 python 中的一个模块。它最初被称为数字巨蟒，但简而言之，我们将其发音为 numpy 。 NumPy 是 python 中的通用数组处理包。它提供了高性能的多维数据结构，如数组对象和使用这些数组的工具。 Numpy 提供更快更有效的矩阵和数组计算。

NumPy 提供对几乎所有数学函数的熟悉。在 numpy 中，这些函数被称为通用函数 ufunc 。

以下是在 NumPy 中检查数据类型的各种值:

方法#1

使用数据类型检查数据类型。

例 1:

蟒 3

# importing numpy library
import numpy as np

# creating and initializing an array
arr = np.array([1, 2, 3, 23, 56, 100])

# printing the array and checking datatype
print('Array:', arr)

print('Datatype:', arr.dtype)

输出:

Array: [  1   2   3  23  56 100]
Datatype: int32

例 2:

蟒 3

import numpy as np

# creating and initializing array of string
arr_1 = np.array(['apple', 'ball', 'cat', 'dog'])

# printing array and its datatype
print('Array:', arr_1)

print('Datatype:', arr_1.dtype)

输出:

Array: ['a' 'b' 'c' 'd']
Datatype: <U1

方法 2

用定义的数据类型创建数组。使用数组函数数组()创建 numpy 数组。该函数采用参数数据类型，允许我们定义数组元素的预期数据类型:

例 1:

蟒 3

import numpy as np

# Creating and initializing array with datatype
arr = np.array([1, 2, 3, 8, 7, 5], dtype='S')

# printing array and its datatype
print("Array:", arr)
print("Datatype:", arr.dtype)

输出:

Array: [b'1' b'2' b'3' b'8' b'7' b'5']
Datatype: |S1

S 用于定义字符串数据类型。我们使用 i、U、f、S 和 U 来定义各种其他数据类型及其大小。

例 2:

蟒 3

import numpy as np

# creating and initialising array along
# with datatype and its size 4 i.e. 32bytes
arr = np.array([1, 2, 3, 4], dtype='i4')

# printing array and datatype
print('Array:', arr)
print('Datatype:', arr.dtype)

输出:

Array: [1 2 3 4 8 9 5]
Datatype: int32

在上面的例子中，整数元素的大小是 4，即 32 字节

例 3:

蟒蛇 3

import numpy as np

# creating and initialising array along
# with datatype and its size 8 i.e. 64bytes
arr = np.array([1, 2, 3, 4], dtype='i8')

# printing array and datatype
print('Array:', arr)
print('Datatype:', arr.dtype)

输出:

Array: [1 2 3 4 8 9 7]
Datatype: int64

在这个例子中，元素的大小是 64 字节。

例 4:

蟒 3

import numpy as np

# creating and initialising array along
# with datatype and its size 4 i.e. 32bytes
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 8, 9, 7], dtype='f4')

# printing array and datatype
print('Array:', arr)
print('Datatype:', arr.dtype)

输出:

Array: [1\. 2\. 3\. 4\. 8\. 9\. 7.]
Datatype: float32

在上面的例子中，数据类型是 float，大小是 32 字节。

例 5:

蟒 3

import numpy as np

# creating and initialising array along
# with datatype and its size 2
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 8, 9, 7], dtype='S2')

# printing array and datatype
print('Array:', arr)
print('Datatype:', arr.dtype)

输出:

Array: [b'1' b'2' b'3' b'4' b'8' b'9' b'7']
Datatype: |S2

在上面的例子中，数据类型是一个字符串，大小是 2。

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