使用 NumPy

计算给定矩阵的 QR 分解

原文:https://www . geeksforgeeks . org/计算给定矩阵的 qr 分解使用-numpy/

在本文中，我们将讨论 QR 分解 的一个矩阵。矩阵的二维码分解是将一个矩阵分解成“A =二维码”，其中 Q 是正交的，R 是上三角矩阵。我们可以借助 numpy.linalg.qr()计算给定矩阵的 QR 分解。

语法: numpy.linalg.qr(a，mode = ' reduced ')

参数:

• A: The matrix (m, n) to be decomposed.
• mode: It is optional. Yes:

例 1:

蟒 3

import numpy as np

# Original matrix
matrix1 = np.array([[1, 2, 3], [3, 4, 5]])
print(matrix1)

# Decomposition of the said matrix
q, r = np.linalg.qr(matrix1)
print('\nQ:\n', q)
print('\nR:\n', r)

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