使用 NumPy

计算欧氏距离

原文:https://www . geeksforgeeks . org/compute-the-euclidean-distance-use-numpy/

简单来说，欧几里得距离是两点之间最短的，与维度无关。在本文中要找到欧几里得距离，我们将使用 NumPy 库。这个库用于以非常有效的方式操作多维数组。我们来讨论几个利用 NumPy 库求欧氏距离的方法。

方法#1:使用 linalg . norm()

python 3

# Python code to find Euclidean distance
# using linalg.norm()

import numpy as np

# initializing points in
# numpy arrays
point1 = np.array((1, 2, 3))
point2 = np.array((1, 1, 1))

# calculating Euclidean distance
# using linalg.norm()
dist = np.linalg.norm(point1 - point2)

# printing Euclidean distance
print(dist)

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