NumPy 阵列基础知识
NumPy 代表数值巨蟒。这是一个用于处理数组的 Python 库。在 Python 中，我们使用列表作为数组的目的，但是处理速度很慢。NumPy 数组是一个强大的 N 维数组对象，它在线性代数、傅立叶变换和随机数功能中的使用。它提供的数组对象比传统的 Python 列表快得多。
数组类型:
- 一维数组
- 多维数组
一维阵列:
一维阵列是一种线性阵列。
一维数组
示例:
蟒蛇 3
# importing numpy module
import numpy as np
# creating list
list = [1, 2, 3, 4]
# creating numpy array
sample_array = np.array(list1)
print("List in python : ", list)
print("Numpy Array in python :",
sample_array)
输出:
List in python : [1, 2, 3, 4]
Numpy Array in python : [1 2 3 4]
检查列表和数组的数据类型:
蟒蛇 3
print(type(list_1))
print(type(sample_array))
输出:
<class 'list'>
<class 'numpy.ndarray'>
多维数组:
多维数组中的数据以表格形式存储。
二维阵列
示例:
蟒蛇 3
# importing numpy module
import numpy as np
# creating list
list_1 = [1, 2, 3, 4]
list_2 = [5, 6, 7, 8]
list_3 = [9, 10, 11, 12]
# creating numpy array
sample_array = np.array([list_1,
list_2,
list_3])
print("Numpy multi dimensional array in python\n",
sample_array)
